WEB MARKETING STRATEGY

Day 1 ─ 出口定義とポートフォリオ要件

WEBマーケティング演習【戦略】配布資料

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この講座のゴール

12日間の到達目標
初級デジタルマーケティング実務者

この講座は「マーケティングの知識を学ぶ」ことがゴールではありません。12日間で「計測→仮説→実装→検証」のサイクルを実際に回し、面接で「私はこれをやって、この結果を出しました」と語れる証拠を作ることがゴールです。

想定されるキャリアパス

職種 企業が見たい証拠 この講座で作る成果物
Web担当 / デジタルアシスタント 計測できる改善を出せるか GA4計測設計・現状診断・改善施策・Before/After
SEO・コンテンツ運用 検索意図に沿った制作ができるか KW調査・記事/LP制作・Search Console分析
広告運用アシスタント 計測と運用基礎があるか クリエイティブ案・配信設計・改善ログ
SNS運用担当 アカウント設計と分析ができるか アカウント設計・投稿計画・エンゲージメント分析
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12日間で作るポートフォリオ

最終成果物は「マーケティング戦略報告書」ではなく、「実務ポートフォリオ」です。以下の要素を含むケーススタディとしてまとめます。

TRACK A ─ 共通ケース

エナジー柏店(クライミングジム)

  • 全員でリアルデータを分析
  • 施策を提案 → 選ばれたものを実際に実行
  • 結果を各自がレポート
TRACK B ─ 個人ビジネスケース

自分で選んだビジネスを分析・提案

  • よく行くお店・知り合いのお店・気になるサービスから1つ選択
  • 分析 → 戦略提案 → ポートフォリオ化
  • 個人ポートフォリオの主軸

ポートフォリオの構成要素

  1. 課題定義KPIと現状課題をデータで定義
  2. 施策設計仮説→施策→期待効果を言語化
  3. 実装コンテンツ/広告/SNS等の実際の成果物
  4. 検証結果の読み解きと改善提案
  5. AI活用AIをどの工程でどう使ったか
  6. まとめSTAR法(Situation→Task→Action→Result)で面接用に整理
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AI利用のルール

この講座ではAIを積極的に使います。ただし以下のルールを守ってください。

使ってOK

  • リサーチ支援(要約・比較・市場調査)
  • 制作支援(構成案・コピー・画像案の生成)
  • 分析支援(データの集計・可視化・説明文)
  • 壁打ち(仮説の検証・別視点の提案)

必ず守ること

  • AIの出力は必ず人間が検証する(鵜呑みにしない)
  • 出典や数字はファクトチェックする
  • 「AIが作った」で終わらせない。自分の判断と改善を加える

禁止

  • 個人情報(氏名・連絡先・顔写真等)をAIに入力しない
  • 他人の著作物をそのままAIに入力してコンテンツを生成しない
  • AIの出力をそのまま公開しない(必ず人間が編集・確認)